Sztuczna Inteligencja: Jak AI rewolucjonizuje naszą rzeczywistość?

Sztuczna Inteligencja (AI) to ważny i bardzo dynamicznie rozwijający się obszar współczesnej technologii. AI znajduje zastosowanie w niemal każdej dziedzinie naszego życia, przez automatyzacje rutynowych zadań po zaawansowane systemy uczące się.

W tym artykule przyjrzymy się, jak Sztuczna Inteligencja rewolucjonizuje naszą rzeczywistość, jakie są jej potencjalne korzyści, a także zagrożenia.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja (AI, z ang. Artificial Intelligence) to dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem systemów i programów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań, które wymagają ludzkiej inteligencji. Zadanie te obejmują m.in. analizę i syntezę języków naturalnych, rozpoznawanie obrazów i mowy, podejmowanie decyzji, rozwiązywanie problemów oraz uczenie się na podstawie doświadczeń.

Sztuczna Inteligencja polega na wykazywaniu przez maszyny ludzkich zdolności takich jak, analizowanie dotychczasowych zdarzeń i wyciąganie wniosków, rozumowanie, uczenie się i dostosowywanie się do zmian otoczenia.

Jak działa sztuczna inteligencja?

Ważną rolę w działaniu sztucznej inteligencji odgrywa uczenie maszynowe, uczenie głębokie oraz przetwarzanie języka naturalnego

• Uczenie maszynowe (Machine Learning) – Polega na tworzeniu algorytmów, które umożliwiają komputerom uczenie się na podstawie danych. Algorytmy te identyfikują wzorce i zależności w danych, a następnie wykorzystują te informację do prognozowania lub podejmowania decyzji.
• Uczenie głębokie (Deep Learning) – Jest to bardziej zaawansowana forma uczenia maszynowego, która wykorzystuje sztuczne, wielowarstwowe sieci neuronowe do analizy dużych i złożonych zbiorów danych.
• Przetwarzanie języka naturalnego (Natural Language Processing, NLP) – To technologia, która umożliwia komputerom rozumienie, interpretowanie i generowanie ludzkiego języka. NLP znajduje zastosowanie w obszarach, którymi są tłumaczenia maszynowe, chatbot i rozpoznawanie mowy.

Dzięki zdolności do analizy ogromnych ilości danych i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, AI nie tylko poprawia efektywność i precyzję w wielu sektorach, ale także wprowadza nowe możliwości, o których jeszcze kilka dekad temu mogliśmy tylko marzyć.

Kiedy powstała sztuczna inteligencja?

Termin „sztuczna inteligencja” został po raz pierwszy użyty w 1955 roku przez Johna McCarthy’ego. Mianem sztucznej inteligencji określił on konstruowanie maszyn, których działanie jest podobne do ludzkich przejawów inteligencji.

Prace nad sztuczną inteligencją zaczęły być prowadzone w latach 50, XX wieku. Zorganizowano wtedy pierwsze seminarium poświęcone AI (Warsztaty w Dartmouth), a także powstało pierwsze laboratorium AI na Carnegie Mellon University. W 1950 roku Alan Mathison Turning zaproponował test inteligencji maszyn, nazywany inaczej testem Turinga. Miał on dowodzić opanowania przez maszyny umiejętności myślenia w sposób podobny do ludzkiego. Test miał zostać zaliczony, gdy sędzia-człowiek prowadziłby naturalną rozmowę z pozostałymi stronami – człowiekiem oraz maszyną. Jeśli nie byłby w stanie określić, czy któraś ze stron jest maszyną czy człowiekiem, wtedy test uznano by za zaliczony.

Tuning został uznany za ojca sztucznej inteligencji a test przeszedł pomyślnie program udający 13-letniego chłopca o imieniu Eugene Goostmana, który po kilkuminutowej rozmowie przekonał 1/3 sędziów, że jest człowiekiem.

W czym jest wykorzystywana sztuczna inteligencja?

AI odgrywa kluczową rolę w codziennych aspektach naszego życia. Oto kilka przykładów jej zastosowania:

• Chatboty – Chatboty działające na infoliniach bankowych oraz na stronach sklepów internetowych. Powszechnie znany jest także ChatGPT, który jest dostępny bezpłatnie i może służyć do sprawdzania informacji, podejmowania decyzji czy uzyskiwania logicznych porad. Korzystanie z niego jest proste i szybkie, ponieważ wystarczy wejść na stronę internetową i założyć konto. Dostęp do chatbotów jest powszechny i łatwo dostępny, co sprawia, że każdy może z nich korzystać.
• Asystenci głosowi – Występują w smartfonach i reagują na głos i polecenia wydawane przez użytkownika, uruchamiając określony proces i realizując zadanie przez niego dane. Jest to np. Siri w Apple lub Alexa stosowana w głośnikach, stworzona przez Amazon.
• Generowanie obrazów – AI potrafi generować obrazy za pomocą zaawansowanych algorytmów komputerowych. W większości przypadków jest to bezpłatne i umożliwia stworzenie dowolnego obrazu, wystarczy jedynie opisać, co ma się na nim znaleźć
• Wyszukiwanie w Internecie – Wyszukiwarki zapewniają trafne wyszukiwania przez uczenie się na podstawie ogromnej ilości danych, które są dostarczane przez użytkowników.

Sztuczna inteligencja – programowanie i język programowania

W celu nauczenia się pracy przy sztucznej inteligencji, warto jest przejrzeć wartościowe materiały na jej temat oraz wziąć udział w kursie związanym z uczeniem maszynowym i sieciami neuronowymi.

Przydatna będzie tu ogólna wiedza na temat najpopularniejszych języków programowania i tego jak je wykorzystywać. Programowanie inteligentnych technologii i maszyn nie posiada jednego konkretnego języka, przydatne jest jednak użycie w niej: Python, C++, R oraz Język zapytań SQL.

• Python – To najczęściej używany język programowania w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Jego popularność wynika z prostoty składni, dużej liczby dostępnych bibliotek i społeczności programistów. Jego kluczowe biblioteki związane z AI i uczeniem maszynowym to TensorFlow, Keras, PyTorch i scikit-learn.
• C++ – Jest językiem programowania o wysokiej wydajności, często wykorzystywanym w programowaniu aplikacji i systemów. Jego szybkość i kontrola nad zasobami sprzętowymi czynią go odpowiednim wyborem dla zaawansowanych algorytmów AI.
• R – Używany do obliczeń statystycznych i wizualizacji wyników. Jest użyteczny m.in. w przetwarzaniu dużych liczb.
• Język zapytań SQL – Znajduje zastosowanie w tworzeniu i modyfikowaniu baz danych oraz do umieszczania i pobierania z nich danych.

Czy AI zastąpi pewne zawody i usługi świadczone przez ludzi?

Sztuczna inteligencja (AI), podobnie jak ogólny rozwój technologii, z pewnością ma potencjał, aby w przyszłości zastąpić niektóre zawody i usługi. Jej wpływ jest jednak złożony i różni się w zależności od branży oraz specyfiki wykonywanej pracy.

Postęp technologiczny nie tylko prowadzi do zaniku niektórych zawodów, ale także tworzy nowe, dostosowane do zmieniającego się rynku. Sztuczna inteligencja i nowe technologie generują zapotrzebowanie na specjalistów zajmujących się ich projektowaniem, tworzeniem i obsługą.

Przewiduje się, że AI może w przyszłości zastąpić telemarketerów, księgowych czy grafików. Sam rozwój AI nie wpłynie jednak na to, że zapotrzebowanie na ludzi w tych zawodach kompletnie zniknie, może być ono jedynie mniejsze.

Sztuczna inteligencja – korzyści i zagrożenia

Sztuczna inteligencja jest postrzegana zarówno jako obiecująca technologia, która może odmienić nasz świat na lepsze, jak i jako poważne zagrożenie. AI niesie ze sobą zarówno korzyści, jak i ryzyka, dlatego nie można jej jednoznacznie klasyfikować jako wyłącznie pozytywną lub negatywną.

Do pozytywnych aspektów sztucznej inteligencji należy ułatwienie edukacji, usprawnienie codziennego życia, poprawa bezpieczeństwa oraz pomoc w zwalczaniu dezinformacji. Z drugiej strony, AI wiąże się z pewnymi zagrożeniami, takimi jak technologia DeepFake, która umożliwia tworzenie fałszywych wizerunków ludzi, co budzi poważne obawy. Inne negatywne aspekty to ograniczenie miejsc pracy w niektórych zawodach oraz ryzyko utraty kontroli nad systemami AI.

Sztuczna inteligencja wprowadza istotne zmiany w naszym świecie, przekształcając różne aspekty życia i pracy. Jej innowacyjne rozwiązania oferują znaczne korzyści, od ulepszenia codziennych zadań po wsparcie w kluczowych dziedzinach takich jak przemysł. Jednakże, równocześnie niosą ze sobą wyzwania i ryzyka, które wymagają świadomego podejścia i odpowiednich regulacji. Kluczowe będzie, abyśmy jako społeczeństwo umieli skutecznie zarządzać tą technologią, maksymalizując jej pozytywne efekty, a jednocześnie minimalizując potencjalne zagrożenia.