Koniec z tradycyjnym pisaniem kodu? Poznaj vibe coding

Wyobraź sobie, że tworzysz działającą aplikację bez ręcznego pisania ani jednej linijki kodu, wydając komputerowi polecenia zwykłym, potocznym językiem. Poznaj vibe coding – zjawisko, które szturmem zdobywa świat technologii, pozwalając na tworzenie oprogramowania nawet tym osobom, które nigdy wcześniej nie zgłębiały wiedzy na temat programowania.

Spis treści:

Czym jest vibe coding i skąd wzięło się to pojęcie?

Vibe coding to innowacyjna praktyka tworzenia oprogramowania, w której twórca wykorzystuje duże modele językowe (LLM) lub agentów AI do automatycznego generowania kodu źródłowego na podstawie opisów w języku naturalnym. Termin ten zyskał gigantyczną popularność na początku 2025 roku, do tego stopnia, że słownik Merriam-Webster oficjalnie dodał go do swojej bazy jako slang i trend, a słownik Collinsa mianował go Słowem Roku 2025.

Różnice między vibe codingiem a profesjonalnym kodowaniem ze wsparciem LLM

Należy wyraźnie zaznaczyć, że nie każde wykorzystanie sztucznej inteligencji do programowania można nazwać vibe codingiem. W tradycyjnym, profesjonalnym podejściu wspieranym przez LLM, deweloper wciąż pełni nadrzędną rolę: uważnie czyta wygenerowany kod, testuje go, dba o jego jakość i w pełni rozumie jego działanie. Jak zauważa znany programista Simon Willison, jeśli twórca weryfikuje i rozumie każdą linijkę wygenerowaną przez sztuczną inteligencję, jest to po prostu używanie LLM jako asystenta pisania, a nie vibe coding.

@justjoin.it
Vibe coder vs coder, po której stronie jesteście? 🤔 —- #vibecoder #ai #coder #tech #justjoinit
♬ oryginalny dźwięk – justjoin.it – justjoin.it

Vibe coding z założenia opiera się na braku konieczności dogłębnego zrozumienia struktury tworzonego kodu czy znajomości składni. Proces ten przypomina raczej swobodne tworzenie kolażu – polega na ciągłym wklejaniu błędów i szybkim prototypowaniu bez analizowania konsekwencji implementacji oraz bez dbania o rygorystyczną kontrolę jakości.

Kiedy programowanie na czuja ma największy sens?

Choć opieranie się wyłącznie na poleceniach wydawanych sztucznej inteligencji może wydawać się ryzykowne, vibe coding znajduje swoje doskonałe zastosowanie w określonych scenariuszach. To podejście sprawdza się przede wszystkim tam, gdzie liczy się czas, a ewentualne błędy nie niosą za sobą poważnych konsekwencji biznesowych.

Szybkie prototypy, hackathony i weekendowe projekty bez ryzyka

Programowanie na czuja błyszczy w projektach o niskim stopniu ryzyka. Jest to idealna metoda do błyskawicznego tworzenia koncepcyjnych wersji produktów (MVP) dla klientów, prostych narzędzi na własny użytek czy też startowania w hackathonach. Jak zauważa sam Andrej Karpathy, metoda ta doskonale nadaje się do tzw. weekendowych projektów do wyrzucenia.

Vibe coding pozwala na szybkie zrealizowanie pomysłu bez konieczności żmudnego zagłębiania się w szczegóły implementacji kodu. Należy jednak pamiętać, że warunkiem koniecznym do bezpiecznego korzystania z tej metody jest praca nad aplikacjami, które nie przetwarzają żadnych wrażliwych danych użytkowników.

Popularne narzędzia wspierające ten trend (m.in. Cursor, Bolt.new, Claude Code)

Wraz z popularyzacją vibe codingu, rynek zalała fala narzędzi specjalnie przystosowanych do tego stylu pracy. Wśród najpopularniejszych rozwiązań znajdziemy:

Edytory kodu z wbudowanym AI: w tej kategorii króluje Cursor (znany z potężnej funkcji Composer), a także jego alternatywy, takie jak Windsurf czy Trae.
Platformy full-stack (low-code/no-code): narzędzia takie jak Bolt.new (pozwalające na integrację z Figmą i uruchamianie środowiska Node.js prosto w przeglądarce), Tempo Labs czy Lovable.dev, które umożliwiają tworzenie całych aplikacji z bazami danych i interfejsem.
Narzędzia terminalowe i autonomiczni agenci: dla bardziej zaawansowanych użytkowników dostępne są rozwiązania takie jak Claude Code, Aider (minimalistyczny partner w terminalu) czy Devin – agent sztucznej inteligencji komunikujący się przez komunikator Slack.

Ciemna strona vibe codingu – ukryte koszty i ograniczenia

Mimo swojego niezaprzeczalnego uroku i obniżenia bariery wejścia, vibe coding nie jest wolny od poważnych wad. Bezkrytyczne ufanie sztucznej inteligencji kryje w sobie pułapki, w tym ukryte koszty finansowe – automatycznie generowane przez AI żądania do płatnych zewnętrznych serwisów (API) mogą w krótkim czasie wygenerować rachunki liczone w tysiącach dolarów, a korzystanie z zaawansowanych modeli wiąże się z wysokimi kosztami zużycia tokenów.

Wzrost długu technologicznego, brak skalowalności i problemy z utrzymaniem kodu

Brak dogłębnego zrozumienia struktury kodu prowadzi do powstawania aplikacji, które są niezwykle trudne w utrzymaniu i rozwoju wewnątrz zespołu. Kod tworzony bez przemyślanej architektury staje się nieskalowalny.

Badania wyraźnie potwierdzają te obawy. Analiza przeprowadzona przez GitClear, obejmująca 211 milionów linii kodu, wykazała, że powszechne użycie asystentów AI doprowadziło do czterokrotnego wzrostu duplikacji kodu oraz niemal podwojenia tzw. code churn (sytuacji, w której kod jest modyfikowany lub usuwany krótko po jego wdrożeniu). Spadła również drastycznie ilość czasu poświęcanego na refaktoryzację, co bezpośrednio przyczynia się do budowania potężnego długu technologicznego.

@szymonchalupkaa
W ciągu ostatnich dwóch lat vibecoding stał się nieodłączną częścią mojego życia. Obserwuję, jak zmienia się ta dziedzina i jakie wyzwania przynosi ze sobą uzależnienie od kreatywności. Chciałbym podzielić się moimi doświadczeniami i narzędziami, które wykorzystuję w swojej pracy. Zachęcam do rozmowy na ten temat!
♬ oryginalny dźwięk – Szymon Chałupka

Ponadto, generatywna sztuczna inteligencja wciąż słabo radzi sobie z rozwiązywaniem złożonych problemów programistycznych, które wymagają edycji wielu plików jednocześnie lub korzystania ze słabo udokumentowanych bibliotek.

Poważne luki w bezpieczeństwie i błędy w generowanych aplikacjach

Największym zagrożeniem płynącym z vibe codingu jest drastyczny spadek bezpieczeństwa oprogramowania. Kiedy programiści akceptują kod, którego nie rozumieją, otwierają drzwi dla krytycznych błędów i luk w zabezpieczeniach, co jest szczególnie groźne przy integracjach z zewnętrznymi API.

Statystyki są alarmujące:

Zgodnie z badaniem CodeRabbit, kod współtworzony przez generatywne AI zawiera aż o 75% więcej błędów konfiguracyjnych i ma 2,74 razy wyższy wskaźnik występowania luk w bezpieczeństwie w porównaniu do kodu pisanego wyłącznie przez ludzi. Posiada on również 1,7 razy więcej poważnych błędów logicznych.
Eksperymenty z aplikacjami tworzonymi przez szwedzką platformę vibe codingową Lovable wykazały, że 170 na 1645 wygenerowanych aplikacji posiadało błędy umożliwiające osobom trzecim dostęp do danych osobowych.
Zdarzają się również spektakularne awarie i halucynacje – od tworzenia przez AI fałszywych recenzji w sklepach internetowych, aż po sytuację, w której agent AI od Replit trwale usunął produkcyjną bazę danych, ignorując wyraźne polecenia użytkownika o zakazie wprowadzania w niej jakichkolwiek zmian.

Czy vibe coding ukształtuje przyszłość branży IT?

Vibe coding to niewątpliwie coś więcej niż tylko chwilowy trend – to zjawisko, które wprowadza głęboką zmianę kulturową w sposobie tworzenia oprogramowania. Choć ekscytuje nowymi możliwościami, w najbliższym czasie raczej nie zastąpi całkowicie tradycyjnego rzemiosła programistycznego.

Wynika to z faktu, że programowanie na czuja skupia się głównie na tworzeniu projektów od zera, a wciąż brakuje narzędzi, które skutecznie wspierałyby rozwój aplikacji w kolejnych fazach – podczas skalowania, testowania i utrzymywania kodu w złożonych środowiskach zespołowych. Zamiast eliminować zawód inżyniera oprogramowania, vibe coding stanie się potężnym uzupełnieniem jego pracy, rewolucjonizując tempo, w jakim powstają pierwsze wersje produktów.

Obniżenie bariery wejścia dla laików a potencjalne zagrożenie dla projektów open-source

Największą zaletą programowania wspieranego przez agentów AI jest drastyczne obniżenie bariery wejścia do świata IT. Dzięki nowym modelom sztucznej inteligencji, proces twórczy staje się dostępny dla milionów hobbystów i laików, którzy nigdy wcześniej nie uczyli się programowania. Dziś do stworzenia w pełni działającej aplikacji czy strony internetowej często wystarczy sam pomysł oraz umiejętność precyzyjnego opisania go w języku naturalnym (np. po angielsku).

Okazuje się jednak, że ten sam mechanizm stwarza potężne zagrożenie dla ekosystemu oprogramowania o otwartym kodzie źródłowym (open-source). Zjawisko to zostało szczegółowo przeanalizowane przez ekspertów w publikacji naukowej pt. Vibe Coding Kills Open Source. Badacze zwracają uwagę na kilka destrukcyjnych zjawisk napędzanych przez to nowe podejście:

Spadek zaangażowania użytkowników i straty dla twórców: twórcy rozwiązań open-source często opierają swój sukces na bezpośrednim zaangażowaniu społeczności, z którego czerpią niematerialne korzyści (takie jak budowa reputacji, uznanie, czy nowe perspektywy zawodowe) i możliwości monetyzacji. Vibe coding sprawia, że programiści rzadziej wchodzą w bezpośrednie interakcje z twórcami oprogramowania, bazując wyłącznie na tym, co wygeneruje dla nich AI.
Brak organicznego wsparcia i raportowania błędów: w przeciwieństwie do ludzkich programistów, duże modele językowe używające cudzego kodu nie angażują się w rozwój bibliotek – nie zgłaszają poprawek, nie wysyłają raportów o znalezionych błędach (bug reports) i nie pomagają w ulepszaniu narzędzi, z których korzystają.
Homogenizacja oprogramowania: sztuczna inteligencja ma tendencję do faworyzowania gigantycznych, ugruntowanych bibliotek kodu, które dominowały w danych wykorzystanych do jej trenowania. Zjawisko to zaburza naturalną konkurencję i sprawia, że nowsze, mniejsze, ale równie użyteczne projekty open-source mają gigantyczne trudności z przebiciem się do szerszej świadomości użytkowników.

Tekst powstał na podstawie:

A. Pańczyszyn, O co chodzi z vibe coding? Próbujemy wyjaśnić nowe pojęcie, https://nofluffjobs.com/pl/etc/praca-w-it/artykuly/o-co-chodzi-z-vibe-coding-probujemy-wyjasnic-nowe-pojecie/, [dostęp: 24.04.2026].
Bulldogjob.pl Vibe coding – przyszłość kodowania czy hype?, https://bulldogjob.pl/readme/vibe-coding-przyszlosc-kodowania-czy-hype, [dostęp: 24.04.2026].
Wikipedia, Vibe coding,https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding [dostęp: 24.04.2026].